Szerző neve: DR. MOHAMMED MAZHAR UL HAQUE

DR. Mohammed Mazhar Ul Haque. Elvégeztem a Ph.D. matematikából, és matematikai adjunktusként dolgozik. 12 éves oktatói tapasztalattal. Hatalmas tudás birtokában a tiszta matematikában, pontosan az algebrában. Rendelkezik a problématervezés és -megoldás óriási képességével. Képes motiválni a jelölteket teljesítményük javítására. Szeretek hozzájárulni a Lambdageeks-hez, hogy a matematikát egyszerűvé, érdekessé és magától értetődővé tegye a kezdők és a szakértők számára. Csatlakozzunk a LinkedInen keresztül - https://www.linkedin.com/in/dr-mohammed-mazhar-ul-haque-58747899/

Lehet-e ferde a normál eloszlás: részletes tények, példák és GYIK

A normális eloszlás ferde nulla ferdeséggel, így a leggyakrabban előforduló zavarra a válasz, hogy a normális eloszlás ferde lehet, a normális eloszlás nem ferde eloszlás, mivel a normális eloszlás görbéje szimmetrikus farok nélkül, amelynek ferdesége nulla. A normál eloszlási görbe harang alakú, a görbén szimmetrikus. Mivel…

Lehet-e ferde a normál eloszlás: részletes tények, példák és GYIK Tovább »

Negatívan ferde megoszlás: 9 tény, amit tudnod kell

 Ferde eloszlás | ferde eloszlás meghatározása Azt az eloszlást, amelyben nincs szimmetria, és az eloszlás görbéje a bal vagy a jobb oldalt mutatja, ferde eloszlásnak nevezzük, tehát a ferdeség a görbében vagy a hisztogramban jelenlévő aszimmetria a szimmetrikus vagy normál görbétől eltekintve. mértéktől függően…

Negatívan ferde megoszlás: 9 tény, amit tudnod kell Tovább »

13 tény a Csebisev-féle egyenlőtlenségről és a központi határtételről

A valószínűségelméletben a Csebisev-egyenlőtlenség és centrális határeloszlás tétele azokkal a helyzetekkel foglalkozik, amikor nagyszámú valószínűségi változó összegének valószínűségi eloszlását akarjuk megtalálni megközelítőleg normál állapotú körülmények között. Mielőtt megvizsgálnánk a határtételeket, látunk néhány egyenlőtlenséget, ami a valószínűségek határai, ha a…

13 tény a Csebisev-féle egyenlőtlenségről és a központi határtételről Tovább »

Problémák a valószínűséggel és axiómáival

Példák: Egy bizonyos autópályán egy étterem három kombinált étkezést kínál főételként, keményítőként és desszertként. Ezek az ételek a következő ételeket tartalmazzák: Entrée Paneer vagy Mandzsúriai keményítőtészta vagy sült rizs vagy burgonya Desszert Ananászlé vagy fagylalt vagy őszibarack vagy zselé Valószínűségi problémák és axiómái ezekből az ételekből a…

Problémák a valószínűséggel és axiómáival Tovább »

Feltételes elvárás: 7 tény, amit tudnod kell

Mivel az egymástól függő valószínűségi változók feltételes valószínűségek kiszámítását igénylik, amelyeket már tárgyaltunk, most néhány további paramétert tárgyalunk az ilyen valószínűségi változókhoz vagy kísérletekhez, mint például a feltételes várakozás és a feltételes variancia különböző típusú valószínűségi változókhoz. Feltételes elvárás A diszkrét… feltételes valószínűségi tömegfüggvény meghatározása…

Feltételes elvárás: 7 tény, amit tudnod kell Tovább »

Kovariancia, összegek eltérése: 7 fontos tény

KOVARIÁNCIA, ÖSSZEGVÁLTOZATOK ÉS VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK KORRELÁCIÓI A különböző természetű valószínűségi változók statisztikai paraméterei a valószínűségi változó elvárás definíciójával könnyen beszerezhető és érthető, a következőkben a matematikai elvárás segítségével találunk néhány paramétert. valószínűségi változóból. A szám pillanatai…

Kovariancia, összegek eltérése: 7 fontos tény Tovább »

Feltételes eltérés és előrejelzések: 7 fontos tény

Ebben a cikkben a feltételes szórást és a feltételes várakozást használó előrejelzéseket a különböző típusú valószínűségi változókra néhány példával tárgyaljuk. Feltételes variancia Az X valószínűségi változó feltételes varianciája Y adott esetben hasonlóan van definiálva, mint a feltételes X valószínűségi változó elvárása Y adott esetben: (X|Y)=E[(XE[X|Y])2|Y] itt a variancia a …

Feltételes eltérés és előrejelzések: 7 fontos tény Tovább »

Lapozzon a lap tetejére